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      機器人化驗室or 化驗作業AI規范管理系統

      時間:2023-09-06 09:27 作者:admin 點擊:

            煤質化驗員作為煤炭驗收的重要崗位之一,其工作對于保證煤炭質量、保障能源安全具有至關重要的作用。為此,建立完善的煤質化驗員管理體系,提高管理水平,是煤炭行業發展的必然要求。

      一、您的煤炭化驗室存在的以下問題嗎?

      1.數據精確性差

      2.化驗作業指導不完善

      3.化驗人員整體素質有待提高

      4.缺乏有效的監督管理

            建立煤質化驗員管理體系是煤炭企業推進“精細化、智能化、綠色化”的必然要求,主要包括人員管理、制度管理、設備管理和質量管理等,以現代技術提高煤質化驗員管理體系,保證化驗過程的合規性、化驗結果的精確性。

      二、解決問題的途徑

            賽摩智能科技集團針對燃料智能管理中存在的痛點,提出了兩個解決問題的方法:

      1、機器人智能化化驗室

            機器人智能化驗室采用實驗室智能管理系統實現化驗分析作業的作業計劃制定、任務下達和執行進度追蹤、化驗設備管理、自動數據上傳、自動數據分析等功能;通過移動視覺機器人和樣品自動送傳自動化設備實現樣瓶自動接收、樣品搖勻、樣瓶開蓋、樣瓶回傳、樣品自動稱量、氧彈裝配清洗、自動化分析、自動棄樣。

      特點:

      ▲ 1.機器人替代人工操作,避免人為干預

      ▲ 2.操作過程規范,化驗精確度高

      ▲ 3.杜絕樣品交叉污染、工作效率高

      ▲ 4.機器人人工便捷切換

      2、化驗作業AI 行為規范管理化驗室

            化驗室AI作業規范化化驗室是在不改變現有實驗室的布局,增加少量投資情況化驗作業環境部署AI攝像頭,保證對化驗作業全方位智能識別。通過建立化驗作業算法模型,對化驗作業行為進行實時監督,實時提醒,實現化驗作業的規范化。

      特點:投資較小

            不需要新建廠房

            不減少一般化驗員

            不需要增加專職運維工程師

            針對這兩種解決辦法,您是如何選擇呢?

      三、AI化驗作業規范管理系統功能如何?

       

      系統架構 

            視頻AI分析平臺立足于算法倉庫的概念,提供數據集管理、數據標注、模型訓練、模型、管理、應用集成的全流程AI服務,致力于打造煤質化驗領域安全應用生態。

      功能介紹

      行為判定:根據標準試驗行為規范為基準,通過化驗室視頻學習,形成成熟的行為判定分析算法模型 。

      步驟判定:根據標準試驗行為規范為基準,對于每個試驗步驟進行實施分析,判定步驟是否符合規范標準。

      路線判定:根據接樣、送樣規定路線,判定工作人員是否按照既定路線進行工作內容 。

      監督判定:在劃定的需監督區域,判定是否有監督人員,判斷兩人距離。

      清潔判定:根據化驗室儀器類別,監測試驗后工作臺面是否有個人物品或其他物品存在。

      人員狀態判定:依據化驗人員面部表情情況,判斷化驗人員身體狀態是否最佳,是否在操作過程中有疲勞過度等情況。

      外來人員判定:系統錄入工作人員臉部特征,一旦有非工作人員出現在化驗室區域,則后臺自動記錄并報警。

      最終效果

      行為自動識別:傳統的人工監控需要大量的人力和時間去觀察和識別不同的行為,而視頻行為識別技術能夠自動化地識別和分類不同的行為,節省了人力成本和時間成本。

      實時監控:視頻行為識別技術能夠實時監控場景中的不同行為,及時發現和警告不良行為,提高了安全性。

      非侵入性監控:傳統的人工監控方式,視頻行為識別技術是一種非侵入性監控方式,不需要安裝額外的設備或對人員造成干擾,保護了隱私。

      高精度識別:視頻行為識別技術采用先進的計算機視覺算法,能夠對不同的行為進行高精度識別,準確性高。

      數據分析:視頻行為識別技術能夠產生大量的數據,并進行數據分析,提供了數據支持和決策依據。這對于管理決策、安全風險評估等方面具有重要意義。

      四、視覺AI識別要點

      存取樣

      (1)樣品分區存取,煤樣取樣、存樣的位置;

      (2)樣品瓶傳輸路線;

      (3)存取樣時是否有人監督。

      天平稱重

      (1)樣品瓶信息掃碼上傳。

      (2)煤樣瓶取樣前搖勻。

      (3)樣品坩堝是否清潔干凈。

      (4)取樣動作是否3點取樣符合規范。

      (5)樣品稱量重量是否符合規范,天平數據顯示信息。

      (6)樣品坩堝傳輸路線。

      全水分、內水分析

      (1)樣品坩堝進出儀器人工取放符合規范。

      (2)空氣干燥儀器:

      a.儀器加熱到(105~110)℃。

      b.稱量瓶取蓋,放入儀器中烘干一定時間,稱量。

      c. 檢查性干燥:每次30min,連續兩次干燥煤樣的質量減少不超過0.01 g。

      (3)通氮干燥儀器:

      a.通入干燥氮氣,儀器加熱到(105~110)℃。

      b. 稱量瓶取蓋,放入儀器中烘干一定時間。

      c.取出稱量瓶,上蓋,在空氣中放置5min,然后放入干燥器中,冷卻到室溫(20 min ),稱量。

      d. 檢查性干燥:每次30min,連續兩次干燥煤樣的質量減少不超過0.01 g。

      (4)微波分析儀:

      a.儀器加熱到(105~110)℃。

      b. 稱量瓶取蓋,放入儀器中烘干一定時間(根據煤種)。

      c.取出稱量瓶,上蓋,在空氣中放置5min,然后放入干燥器中,冷卻到室溫(20 min ),稱量。

      d. 檢查性干燥:每次30min,連續兩次干燥煤樣的質量減少不超過0.01 g。

      (5)試驗后:稱量瓶清理。

      發熱量測定室

      (1)氧彈內壁是否清潔干凈。

      (2)氧彈注入蒸餾水容積是否符合規范要求。

      (3)樣品坩堝放入氧彈符合規范。

      (4)安裝點火絲或棉繩與樣品接觸狀態符合規范。

      (5)氧彈彈芯組裝符合規范。

      (6)氧彈充氧時間、壓力(儀器配自動充氧)。

      (7)氧彈進出儀器人工取放符合規范。

      (8)試驗后:氧彈釋放氧氣時間(儀器配自動泄氧)。

      (9)試驗后:氧彈、坩堝清理。

      五、化驗室作業行為監控需要提供條件有哪些?

      01規范化驗動作標準

            對試驗行為規范進行統一,形成行為標準。需從集團從上往下推行統一的化驗室試驗標準, 保證視覺 AI 識別能夠有效識別標準試驗行為。

      02提供視頻監控信息

            提供化驗室試驗工作的視頻文件。需提供集團下屬電廠盡量多的化驗室人員 化驗視頻,利用大量的試驗視頻材料, 保證視覺 AI 識別算法能夠成為成熟的算法模型,對化驗室試驗的諸多行為進行有效識別分析。

      03提供化驗設備資料

            提供化驗設備廠家、型號。不同的化驗室廠家的化驗設備操作步驟及方式可 能存在細微的差別, 系統將根據電廠化驗室實際的化驗室設備廠家、型號進行行為學習。

      04化驗動作無死角監控

          提供化驗室室內布局圖、樣煤取煤路徑圖。將根據布局圖及路線路進行 AI 攝 像頭部署規劃,以便能夠完全 360°無死角實時查看化驗室室內情況,保證實驗行為的所有動作均能利用 AI 視覺進行判斷。